تفاوت هوش مصنوعی و هوش تجاری

تفاوت هوش مصنوعی و هوش تجاری

علارغم تمام مقالاتی که تا به امروز در مورد هوش مصنوعی و هوش تجاری خوانده اید، در این مقاله در مورد تفاوت این دو تجاری با شما سخن میگوییم و باید بدانید که این دو تفاوت های زیادی با یکدیگر دارند.بحث هوش مصنوعی ( AI ) و بحث هوش تجاری ( BI ) یک بحث طولانی است اما این در حالی که هر دو به مشاغل در تصمیم گیری های مهم کمک می کنند ، تفاوت های اساسی وجود دارد که این دو را از هم جدا می کند.به هوشی که در هوش مصنوعی در آن بحث می شود به هوش انسانی و هوش موجود در هوش تجاری به تصمیم گیری هوشمند در کسب و کار ها اشاره دارد.

بیایید تفاوتهای بین هوش مصنوعی و هوش تجاری را در سایت لیوسا دقیقتر بررسی کنیم و بفهمیم که چگونه آنها می توانند در کنار هم باعث تقویت مشاغل مدرن شوند.

به زبان ساده ، هوش مصنوعی مسیری است که باعث می شود یک سیستم کامپیوتری مانند انسانها هوشمندانه فکر کند. هوش مصنوعی از تجربیات گذشته و چندین معیار حل مسئله درس می گیرد و از شهود و قضاوت انسان ، پس از آموزش و آزمایش های تکراری تقلید می کند.

هوش تجاری یک فناوری است که برای جمع آوری ، ذخیره ، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود تا به کاربران تجاری در تصمیم گیری بهتر کمک کند. هوش تجاری داده ها را به معلومات معناداری تبدیل می کند و در قالب گزارشات و داشبورد، سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری را اتخاذ کنند.

تفاوت بین AI و BI

هوش تجاری هوش مصنوعی
چیست و چه کاری می کند؟ تجزیه و تحلیل سنتی که تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر می کند اما تصمیم گیری را در اختیار انسان ها می گذارد تجزیه و تحلیل پیشرفته که رایانه ها را قادر می سازد خودشان تصمیمات مهم تجاری را اتخاذ کنند
هدف ساده سازی فرایند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه اطلاعات و تجزیه و تحلیل مفید به مشاغل برای کمک به تصمیم گیری تقلید از هوش ، رفتار و فرایند فکری انسان و کمک به مشاغل برای تصمیم گیری منطقی
چرا و چه زمانی استفاده می شود؟ بر اساس داده های جمع آوری شده ، معلومات قابل درکی ایجاد می کند که برای پاسخ به آنچه در گذشته اتفاق افتاده است استفاده می شود. تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های بزرگ و استفاده از آن برای پاسخ دادن به آنچه در آینده اتفاق می افتد استفاده می شود
چگونه کار می کند؟ بر اساس اصول تجزیه و تحلیل آماری کار می کند از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می کند
چگونه به مشاغل کمک می کند؟ این داده های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و مشاغل را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده را برای بهبود فرایندهای تجاری ، خدمات به مشتریان و رضایت کارکنان بهتر اتخاذ کنند این باعث ایجاد هوش شبیه به انسان در ماشین آلات می شود و مشاغل را قادر می سازد تا تقاضای مشتری ، وضعیت رقبا و تغییرات بازار را پیش بینی و پیش بینی کنند
سلسله مراتب BI در سلسله مراتب تجزیه و تحلیل رتبه اول را دارد AI پس از هوش تجاری در سلسله مراتب تجزیه و تحلیل قرار می گیرد
کاربرد عمدتاً در گزارش دهی ، داده کاوی ، ذخیره سازی داده ها استفاده می شود و ماتریس ها و تصاویر اصلی داده های تاریخی را در قالب داشبورد مدرن و بصری برجسته می کند. بیشتر برای تجزیه و تحلیل پیش بینی ، بازی های کامپیوتری ، پردازش زبان طبیعی ، روباتیک ، تشخیص تصویر و اتومبیل های خودران استفاده می شود
هدف و نتیجه نهایی این کار با جمع آوری و تجزیه و تحلیل نقاط داده از منابع مختلف داده شروع می شود و با گزارش های بصری و داشبورد به پایان می رسد هدف و نتیجه نهایی در هوش مصنوعی با آموزش سیستم های کامپیوتری برای تفکر و کارهایی که مانند انسان انجام می شود صورت می گیرد
مفید بودن هوش تجاری در تجزیه و تحلیل توصیفی مفید است هوش مصنوعی یک بازیگر کلیدی در تجزیه و تحلیل داده ها می باشد.

 

AI و BI چگونه می توانند با هم کار کنند؟

اگرچه هوش مصنوعی و هوش تجاری چیزهای زیادی برای ارائه به صورت جداگانه دارند ، اما وقتی با هم استفاده شوند ، می توانند نتایج بهتری را نیز به همراه داشته باشند. هوش تجاری و هوش مصنوعی با هم ترکیب می شوند و یک دستور کامل را ایجاد می کنند که در هر شرایط تجاری راه حل های تحلیلی ارائه می دهند. با استفاده از هوش تجاری ، تجزیه و تحلیل داده های تاریخی قابل انجام است. داشبوردهای به دست آمده می تواند به تعیین الگوی داده ها کمک کند که می تواند در بهترین حالت توسط هوش مصنوعی برای پیش بینی نتایج و آینده نگری یک کسب و کار استفاده شود.

پیش از این ، برنامه های کاربردی BI به طور مستقل قادر به تجزیه و تحلیل داده های تاریخی یک کسب و کار بودند. با این حال ، هنگامی که هوش تجاری با هوش مصنوعی ترکیب شود ، می تواند با توجه به الگوهای داده های تاریخی، نشان دهد که در آینده چه اتفاقی می افتد. علاوه بر این ، مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل انجام شده در هوش تجاری منابع زیادی را برای برنامه های هوش مصنوعی ارائه می دهد. با ادغام و استفاده از این دو فناوری ، مشاغل می توانند مدلهای یادگیری پیش بینی کننده بسازند و به نتایج سریعتر و دقیق تری دست یابند.

هوش تجاری مجهز به AI می تواند عمیق تر به مشکلات ناشناخته بپردازد و معلومات مهم را در داده هایی که قبلاً بررسی نشده پیدا کند. وقتی این دو با هم استفاده شوند ، می توانند داده های گذشته را به طور خودکار مرور کرده و در مورد ویژگی های جدید و جالب هشدار دهند. پلتفرم های هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند زمان زیادی را برای تحلیلگران آزاد کرده و آنها را قادر سازند تا به پروژه های موثرتر تجزیه و تحلیل داده ها منتقل شوند. با ترکیب هوش تجاری و قابلیت های هوش مصنوعی ، مشاغل،  فرصتی برای تجزیه و تحلیل و بدست آوردن معلومات کارآمدتر خواهند داشت.

ارتباطی وصف ناپذیر

سرعت رشد AI به صورت جداگانه در حوزه های مربوطه غیرقابل تصور است. با این حال ، آنچه اکثر مشاغل متوجه آن نمی شوند مزایای ترکیبی این دو است که می تواند به آنها در ایجاد مدلهای تجاری کاملاً جدید کمک کند. در حالی که هوش تجاری در تجزیه و تحلیل داده های تاریخی بسیار مفید است-از طریق استفاده از مدل های تحلیلی ، هوش مصنوعی با استفاده از مهارت های حل مسئله ، یادگیری و قضاوت ، شبیه به پیش بینی نتایج آینده است.

با این وجود ، این نبرد بین BI و AI نیست ، بلکه این است که چگونه این دو فناوری می توانند مطابقت کاملی برای برتری کسب و کار داشته باشند.

پیام بگذارید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.